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阿里亚美游,腾讯种瓜,互联网巨头都在建设“新农村”

作者:佚名    资讯来源:新知认识论    点击数:    更新时间:2019-01-10 08:09:41

去年 4 月 1 日,腾讯煞有介事地发布了一个 AI 鹅厂项目,声称要利用「鹅脸识别」等人工智能技术来构建 AI 农业生态,这显然是鹅厂的一个愚人节玩笑。

不过在 2019 年回望过去这一年,才发现这似乎不只是个简单的玩笑。

继阿里云去年 2 月份宣布将 ET 大脑来实现 AI 亚美游之后,京东数科(原京东金融)也在不久前推出了基于「猪脸识别」等 AI 技术的智能养殖方案,网易或许不能再独享「猪厂」的称号了。

腾讯的 AI 养鹅虽然没实现,但是却用 AI 种起了黄瓜。而刚刚才加入亚美游大军的京东,又落成了 一万多平米的植物工厂,据称将产量提高到每年 300 万吨,是传统菜农效率的几十倍。

互联网巨头纷纷杀入农业,背后必定潜藏着巨大的商业价值,这些巨头的入局会对传统农业带来什么新变化呢?

互联网公司在田间地头做了什么?

在众多互联网公司中,网易算是最早涉足养殖业的一家了。而且网易味央采用的自营农场养殖的模式,渗透到从养殖到销售的整个链条。

▲丁磊(后)与网易未央猪

网易味央提倡的是人性化养殖,这里的黑猪睡公寓、听音乐、蹲马桶、喝深层地下水,所吃的液态猪粮据说人也能直接食用,让不少人感叹「人不如猪」。

不过阿里和京东这两家去年进军亚美游业的互联网公司,和网易味央却有很大的不同,阿里和京东自己并不经营亚美游场,而是通过技术输出来帮助传统养殖企业改造养殖模式。

虽然网易在亚美游场也采用了全自动液态粮饲喂系统,但这两家对于用技术改造亚美游业这件事上想做的更多。

阿里用 AI 为猪验孕

去年 2 月份阿里云正式宣布四川特驱集团、德康集团合作,通过 ET 大脑实现人工智能亚美游,提高猪的存活率和产崽率,项目投入高达数亿。

那么所谓的 AI 亚美游到底是怎么实现的?

这里不得不先了解对于亚美游场来说最重要的两个指标——PSY 和 MSY,简单来说就是每头母猪每年能产多少崽,以及有多少猪崽最终能长大成肥猪,目前我国亚美游场的平均 PSY 约为 15 ,而美国则有 25 ,也就说中国每头猪比美国每年少生 10 头。

中国目前每年出栏的生猪数量大约有 7 亿头,而且养一头猪的成本是美国的两倍,这里面少赚的钱就很可观了,因此 AI 亚美游做的就是提高母猪产仔量,以及让更多猪仔健康成长。

阿里用的一套叫做 ET 农业大脑的系统,当中涉及视频图像分析视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等人工智能技术。

阿里云研发出一套「怀孕诊断算法」来判断母猪是否怀孕。亚美游场内的多个会自动巡逻摄像头会搜集母猪的睡姿、站姿、进食等数据,再由 AI 分析母猪是否配种成功,如果发现有母猪没怀上,系统将提醒工作人员进行人工授精,从而提高母猪产仔量。

猪崽出生之后,为了让它们健康成长,ET 农业大脑通过语音识别技术和红外线测温技术来监测每只猪的健康状况,由于猪在吃奶、睡觉和生病等不同状态下发出的声音都不一样,通过分析猪的咳嗽、叫声、体温等数据,一旦出现异常能够第一时间发出预警。

▲ 图片来自:阿里云

比如当猪崽被母猪压到时,这套系统能通过小猪的叫声及时判断出来,并呼叫饲养员及时处理,提高猪崽的存活率。

此外每头猪都有一个专用的身份标识耳环,记录他们的体重、进食和运动强度、频率和轨迹,如果有哪头猪没达到标准,但是没有生病和怀孕的话,饲养员将这些猪赶到户外进行运动,ET 农业大脑会像微信运动一样记录下每头猪一生走了多少步。

阿里甚至把公里数作为判断猪肉品质的新标准,原阿里云总裁胡晓明在 6 月的云栖大会上表示:

未来,我们想要的是一头跑了 200 公里的好猪,而不再是一头 200 斤的猪。

去年 ET 农业大脑已经在四川的一家拥有 3000 猪的养殖场进行试验,成功让母猪产仔量平均多产了 3 头,猪仔的死淘率降低 3%,明年在四川特驱集团和德康集团旗下 50 头母猪规模以上的猪场,都将安装上这套 AI 系统。

京东的「猪脸识别」

阿里有 ET 农业大脑,京东则在年末推出了「神农大脑」,这是京东农牧与中国农大、中国农科院等机构合作研发的智能养殖技术。

据京东介绍,整套智能养殖计划包括神农大脑(AI)、神农物联网设备(IoT)、神农系统(SaaS)三大模块,可实现「亚美游智能化」。

其中「猪脸识别」最受关注,养殖场可以通过这项技术来观测与记录每只猪的体重、生长、健康情况。虽然人脸识别已经在智能手机中普及,但用在动物上难度则要大得多。

美国密歇根州立大学的研究人员曾开发出一套用于灵长类动物的面部识别系统 PrimNet,但因为动物的毛发和眼睛颜色等特征都有较大的差异,研究团队不得不手动标记动物的眼睛和嘴巴协助系统识别。

相比起猴子和牛羊等动物,要准确实现识别猪脸则更加困难。京东数科官方账号在知乎回答中,就提到的 3 个技术难点:

猪的生长周期短,外貌变化快,识别难度高;

在猪舍中的猪经常处于运动的状态,也很少正对镜头,数据采集难度高;

而且,目前还缺少不同品种的猪在生长中体型变化的数据进行参考。

不过「猪脸识别」也并非京东的专利,去年 3 月国家生猪产业技术体系首席科学家陈瑶生也正式发布了「猪脸识别」技术,在实验场中母猪识别率为 98%,肉猪识别率则为 85%。

养殖场可通过「刷脸」识别在养殖过程中根据每头猪的状态调配不同的亚美游AMG88,截止 3 月底,全国已经有1692 个亚美游场的 168821 头大猪参与猪脸识别试验。

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